Metodologia: como o Filtra.AI analisa avaliações e feedback
O Filtra.AI organiza o feedback que o cliente envia pelo link ou QR Code da empresa, classifica o sentimento, sugere temas e respostas e deixa a decisão final com a equipe. Esta página descreve o que é medido, o que a IA faz, o que ela não faz e onde a análise tem limites.
Fonte dos dados
A análise parte do feedback enviado pelo cliente no link ou QR Code da empresa: uma nota de 1 a 5 e, opcionalmente, um comentário. Envios de teste feitos no painel são identificados como teste e não entram como feedback real.
Como o sentimento é classificado
Cada feedback recebe um rótulo (positivo, neutro ou negativo) e uma pontuação de -1 a +1. A classificação básica combina a nota com palavras de tom positivo ou negativo e está sempre disponível. Nos planos com IA, quando há comentário, a IA refina o resultado. A origem da classificação (nota, heurística ou IA) fica registrada em cada feedback.
Quando a IA não é usada
A IA só entra em planos que a incluem e quando o serviço está disponível. Se o plano não inclui IA, se a cota de uso acabou ou se o feedback não tem comentário, o Filtra.AI mantém a classificação básica em vez de deixar o feedback sem análise.
Temas e respostas sugeridas
Para feedbacks sensíveis, a IA sugere uma resposta empática e tags de tema, no idioma do cliente quando ele está entre os idiomas disponíveis. As tags ajudam a comparar recorrências ao longo do tempo. A resposta é uma sugestão: a equipe aprova, edita ou descarta.
Proteções contra abuso
O envio de feedback tem limite por origem de acesso, e uma regra evita várias reclamações do mesmo cliente. Esses controles reduzem manipulação e envios em massa, mas não garantem que todo feedback seja legítimo.
Limites da análise
Uma avaliação isolada não prova um padrão. Ironia, gírias, contexto do negócio e comentários muito curtos podem ser mal interpretados, e amostras pequenas mudam rápido de um mês para o outro. Use a análise para decidir onde olhar primeiro, e confirme com a leitura dos comentários antes de mudar um processo.
O que não fazemos
Não incentivamos manipulação de avaliações públicas, não inferimos nem divulgamos dados pessoais a partir do que o cliente escreveu e não publicamos respostas sem a decisão da equipe.
Perguntas frequentes
De onde vêm os dados que o Filtra.AI analisa?
Dos feedbacks que o cliente envia pelo link ou QR Code da empresa: nota de 1 a 5 e, quando o cliente quiser, um comentário. O Filtra.AI não analisa conteúdo que o cliente não enviou por esse canal.
A classificação de sentimento é feita por IA?
Depende do plano. A classificação básica (positivo, neutro ou negativo) usa a nota e uma lista de palavras e sempre está disponível. Nos planos com IA, e quando há comentário, a IA refina essa classificação. O painel registra se a origem foi a nota, a heurística ou a IA.
A IA pode errar?
Sim. Ironia, gírias regionais, contexto do negócio e comentários curtos podem ser mal interpretados. Por isso a classificação é apoio à decisão, e a equipe deve revisar os casos sensíveis antes de agir.
O Filtra.AI publica respostas sozinho?
Não. Para feedbacks sensíveis a IA sugere uma resposta e tags de tema, e a equipe decide se usa, edita ou descarta a sugestão.
Como o Filtra.AI lida com envios repetidos ou abusivos?
O envio de feedbacks tem limite por origem de acesso e há uma regra que evita várias reclamações do mesmo cliente. Isso reduz abuso, mas não substitui a leitura humana nem garante que todo envio seja legítimo.
Os dados dos clientes entram na análise?
A análise trabalha sobre o texto e a nota do feedback. O Filtra.AI não tem como objetivo inferir nem divulgar dados pessoais a partir de avaliações. Os detalhes de tratamento de dados estão na Política de Privacidade.
Aprofunde sua análise de reputação
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